Phi-2: The surprising power of small language models
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Microsoftの小規模言語モデル、”Phi-2″のサンプルコードをWSL2で動かしてみた。 pythonの仮想環境を構築して、PyTorchをインストールする。 モデルをダウンロードして、ロー […]
AIを楽しむためのパソコン
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AIの世界を満喫するには、高性能なパソコンが不可欠だ。 AIには計算処理能力が高い機材が求められるため、高速なCPU、大量のRAM、そしてAI処理を加速する専用GPUを搭載したパソコンを選ぶべきだ。 特に、今のところ、N […]
DockerでStable Diffusion WebUIを動作させる（nvidia GPU)
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Windows環境のDockerを使って、Stable Diffusion WebUIを動かしてみます。 Windows上のブラウザから、Dockerコンテナにlocalhostでアクセスして、画像生成するのがゴールにな […]
Stable Diffusion WebUI Forge をWSL2で使ってみた
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高速なWebUIということで話題になっている、Stable Diffusin WebUI ForgeをWSL2のUbuntuにインストールして使ってみました。 CUDA Toolkitが入っている環境であれば、特に何もせ […]
Googleの生成AI ”Gemma”を動かしてみた
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最近話題のGemmaですが、WSL2を使ってテストしてみます。 HuggingFaceからダウンロードして実行 認証が入ります。Hugging FaceのModel cardのページの最上段に、認証のためのリンクがあるの […]
WSL2のUbuntu22.04.3 LTSにCUDAをインストール
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まず、Windowsに最新のnvidia Graphic driverをインストールする。 前提条件:Windows11WSLは、2024年2月15日現在の最新の環境とする。Ubuntu 22.04.3 LTS (GNU […]
NVIDIA GPUの環境構築
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現時点（2024年2月）のNVIDIAのコンピューティング環境を準備するための備忘録 用途としては、ディープラーニングのトレーニングおよび推論演算の高速化 CUDA (Conpute Unified Device Arc […]
WSL2のUbuntuにSSHでログインする方法
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「Pythonで実装するディープラーニング将棋AI」という本をテキストにして、実際にAIを作ろうと思っている。この本では、実行環境としてGoogle Colabのクラウドを使っており、自分もそれでやろうとしているのだが、 […]